基于大规模浮动车数据的地图匹配算法

被引：37

作者：

章威 ^{[1
]}

徐建闽 ^{[1
]}

林绵峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南理工大学交通学院

[2] 广州交通信息化建设投资运营有限公司

来源：

交通运输系统工程与信息 | 2007年 / 02期

关键词：

智能交通系统; 浮动车数据; 地图匹配;

D O I：

10.16097/j.cnki.1009-6744.2007.02.007

中图分类号：

U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];

学科分类号：

0838 ;

摘要：

地图匹配问题是浮动车技术中必须解决的关键问题.由于浮动车数据自身的特点,传统的导航地图匹配算法难以直接适用于大规模的浮动车数据匹配.在分析基于浮动车数据的地图匹配与传统的导航地图匹配的异同点的基础上,提出了浮动车地图匹配模型族的解决方案和相应的道路网格拓扑结构,设计了包括道路初次匹配模型、平行方向道路识别模型、节点匹配模型、延时匹配模型在内的浮动车数据地图匹配算法体系,并对算法进行了评估和验证.提出的浮动车数据地图匹配算法模型已经在广州市ITS示范工程中得到了实际应用,应用结果表明该算法具有准确、高效和实用的特点.

引用

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页数：7

共 5 条

[1] 广州市ITS共用信息平台软件体系结构研究 [J].