基于互信息量图像配准中目标函数局部极值的克服

图像配准技术在医学图像处理领域中已经被广泛应用。基于互信息量的全局图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点。但是,当平移距离为像素的整数倍时,插值算法会引入伪影,使目标函数产生局部极值,使得最优化搜索有时会终止于局部极值,得到错误的配准参数。本文提出了一种克服的方法,经检验,能使目标函数进一步光滑,保证了最优化搜索的准确性,提高了互信息量方法配准的成功率。