基于场景的焦平面阵列非均匀性校正算法研究

被引：7

作者：

杨少林

于慧敏

机构：

[1] 浙江大学信息与电子工程学系

来源：

浙江大学学报(工学版) | 2006年 / 07期

关键词：

红外焦平面阵列; 非均匀性校正; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN215 [红外探测、红外探测器];

学科分类号：

摘要：

为了克服基于传统神经网络法的红外焦平面阵列(IRFPA)非均匀性校正算法收敛速度慢和校正精度不高的缺点,提出了一种新的基于场景的IRFPA非均匀性校正算法.该算法利用校正误差的均方值和增益因子的均值包含的信息,提出了一种新的误差函数,并将误差函数作为目标函数,利用最陡下降法,得到计算增益校正因子和偏移量校正因子的迭代公式.在迭代运算中,设计了一个自适应步长因子来代替传统迭代公式中常量步长因子,最终得到了有较高运算效率的IRFPA非均匀性校正算法.对模拟的红外非均匀性图像序列进行了校正,并分析了算法性能曲线和校正结果,发现本文算法与传统神经网络法相比具有更好的校正效果和更快的收敛速度.

引用

页码：1150 / 1153+1182 +1182

页数：5