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基于证据理论的电机故障诊断方法研究
被引:14
作者
:
朱大奇
论文数:
0
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0
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0
机构:
安徽工业大学工业自动化系
朱大奇
徐振斌
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机构:
安徽工业大学工业自动化系
徐振斌
于盛林
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机构:
安徽工业大学工业自动化系
于盛林
机构
:
[1]
安徽工业大学工业自动化系
[2]
南京航空航天大学测试工程系
来源
:
华中科技大学学报
|
2001年
/ 12期
关键词
:
电机;
故障诊断;
信度函数;
数据融合;
D O I
:
10.13245/j.hust.2001.12.020
中图分类号
:
TM306 [电机试验、运行];
学科分类号
:
摘要
:
在DS证据理论的基础上 ,结合模糊集合论 ,给出了多传感器数据融合一般化方法 ,并将其应用于电机故障诊断 .通过数据融合诊断结果与单传感器诊断结果的比较 ,说明多传感器数据融合能明显提高故障诊断的准确率
引用
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页码:58 / 60
页数:3
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共 2 条
[1]
用于物体分类的多传感器集成与信息融合系统
[J].
张启忠
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机构:
杭州电子工业学院机器人研究所
张启忠
;
杨纪春
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机构:
杭州电子工业学院机器人研究所
杨纪春
;
罗志增
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机构:
杭州电子工业学院机器人研究所
罗志增
.
模式识别与人工智能,
1998,
11
(01)
:112
-117
[2]
证据决策.[M].段新生著;.经济科学出版社.1996,
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