基于能量梯度场映射关系的红外图像分割方法

被引：3

作者：

张宝华

刘鹤

机构：

[1] 内蒙古科技大学信息学院

来源：

激光技术 | 2015年 / 39卷 / 01期

关键词：

图像处理; 图像分割; 脉冲耦合神经网络; 梯度场; 形态学;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了解决红外图像在图像配准中对比度低、背景复杂、红外目标受噪声干扰严重、传统分割方法易产生过分割或欠分割的问题,提出了一种基于改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)和形态学方法的红外图像分割算法。首先根据图像能量分布情况提取纹理图像,将纹理图像通过PCNN进行分割,PCNN的链接强度根据区域能量在梯度场的变化自适应设定;由于PCNN的点火位置集中于红外目标部分,通过点火映射图可以得到连贯清晰的红外目标轮廓;再通过形态学方法滤除背景干扰。结果表明,该方法能够精确分割红外图像,分割结果优于传统方法。

引用

页码：76 / 81

页数：6

共 11 条

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