基于神经索引实例与知识推理的混合型智能CAPP策略

被引：4

作者：

李海刚

高国安

机构：

[1] 哈尔滨工业大学现代生产技术中心!哈尔滨

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2000年 / 04期

关键词：

智能CAPP; 面向对象; 实例推理; 神经网络索引模型; 知识基推理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种新的基于耦合神经网络实例与知识的混合推理策略 .采用面向对象的方法表达实例和知识 ,将神经索引模型引入实例推理中 ,在此基础上实现了 CAPP的变异设计 .同时 ,建立了基于零件及其工艺数据知识的分层知识表达与层次式推理机制 ,从而实现了 CAPP的创成式设计 .在给出这种智能化的 CAPP系统的总体结构之后 ,详细讨论了基于神经网络的实例索引模型及实例推理和知识基推理的实现过程 .由于吸收了派生法的类比设计思想 ,又具有创成的功能 ,使整个 CAPP系统的推理决策具有更高的效率和更好的质量

引用

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