基于图像主色特征的CBIR

被引：20

作者：

袁昕

朱淼良

王东辉

机构：

[1] 浙江大学人工智能研究所

[2] 浙江大学人工智能研究所杭州

[3] 杭州

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2002年 / 11期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

CBIR; 主色; 主色矩; 特征描述; 图像特征; 相似性度量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

CBIR(Content Based Im age Retrieval)是当前多媒体检索的热点 .颜色特征是图像检索的重要特征 .为了提高颜色特征的检索效果 ,在提取图像主色特征的基础上 ,进一步提取了相应的主色空间分布信息——主色矩特征 ,并建立了图像主色特征的描述模型 .在改进加权二次型相似性度量方法的基础上 ,提出主色多特征相似性度量方法 ,并对几种不同的相似性度量方案进行了对比 ,其中 DCME方法在 WWW发布方式的 CBIR原型系统上取得了较好的实验结果 .

引用

页码：1061 / 1065+1107 +1107-1108

页数：7