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基于博弈论的网络社区舆情传播模型
被引:24
作者
:
王杨
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0
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0
机构:
安徽师范大学数学与计算机科学学院
王杨
尤科本
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安徽师范大学数学与计算机科学学院
尤科本
王梦瑶
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安徽师范大学数学与计算机科学学院
王梦瑶
黄亚坤
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安徽师范大学数学与计算机科学学院
黄亚坤
陈付龙
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安徽师范大学数学与计算机科学学院
陈付龙
赵传信
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机构:
安徽师范大学数学与计算机科学学院
赵传信
机构
:
[1]
安徽师范大学数学与计算机科学学院
来源
:
计算机应用研究
|
2013年
/ 30卷
/ 08期
关键词
:
网络社区;
舆情传播;
博弈树;
收益矩阵;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
G206 [传播理论];
学科分类号
:
摘要
:
针对网络社区动态、交互的舆情传播问题,提出了基于博弈论的舆情传播模型(POBGT)。利用在动态概率条件下的博弈策略构成博弈树和收益矩阵,从网络社区内部与外部分别对动态舆情传播进行分析;构建的模型能够从动态和交互两方面描述传播过程,最终能够形成稳定的状态。仿真结果表明,网络社区中舆情传播在一般情况下具有初期传播平稳,后期倾向某一方形成具有一定影响的舆论。
引用
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页码:2480 / 2482
页数:3
相关论文
共 1 条
[1]
Bounded confidence and social networks
Weisbuch, G
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Ecole Normale Super, Phys Stat Lab, CNRS, URA 1306, F-75231 Paris 5, France
Weisbuch, G
[J].
EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL B,
2004,
38
(02)
: 339
-
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[1]
Bounded confidence and social networks
Weisbuch, G
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机构:
Ecole Normale Super, Phys Stat Lab, CNRS, URA 1306, F-75231 Paris 5, France
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[J].
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