学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于小波分解的信噪分离
被引:6
作者
:
甘晓晔
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
本溪冶金高等专科学校本溪
甘晓晔
机构
:
[1]
本溪冶金高等专科学校本溪
来源
:
机械科学与技术
|
2002年
/ 05期
关键词
:
小波分解;
特征频率;
信噪分离;
D O I
:
10.13433/j.cnki.1003-8728.2002.05.036
中图分类号
:
TH113.1 [机械振动学];
学科分类号
:
摘要
:
小波分解能够精细地把信号划分到不同的频带范围内 ,因此可对振动信号在不同频带范围内的特征进行信息分离。本文从设备诊断领域特征识别的角度 ,探讨了基于小波分解的信噪分离方法 ,并结合具体实例 ,说明小波分析对机械振动信号处理的实用性及有效性
引用
收藏
页码:791 / 793
页数:3
相关论文
共 1 条
[1]
小波分析导论.[M].(美)崔锦泰(CharlesK.Chui)著;程正兴译;.西安交通大学出版社.1995,
←
1
→
共 1 条
[1]
小波分析导论.[M].(美)崔锦泰(CharlesK.Chui)著;程正兴译;.西安交通大学出版社.1995,
←
1
→