基于Kohonen网络的机械故障模式识别

被引：1

作者：

申燚

李宇

李万莉

颜荣庆

机构：

[1] 长沙交通学院汽车与机电工程系,长沙交通学院汽车与机电工程系,长沙交通学院汽车与机电工程系,长沙交通学院汽车与机电工程系湖南长沙,湖南长沙,湖南长沙,湖南长沙

来源：

关键词：

Kohonen网络; 模式识别; 汽轮机减速箱; 运行状态;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

在自动聚类分析的基础上 ,根据某汽轮机减速箱运行状态特征数据 ,采用 Kohonen网络方法 ,确定该机械的运行状态 ,结果与选用其它方法所确定的结果一致。该方法能实现对汽轮机减速箱运行状态的监控

引用

页码：52 / 54

页数：3