基于LS-SVM方法的晴空逐时太阳辐射模型

被引：14

作者：

苏高利 ^{[1
]}

柳钦火 ^{[1
]}

邓芳萍 ^{[2
]}

辛晓洲 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室

[2] 中国科学院地理科学与资源研究所

来源：

北京师范大学学报(自然科学版) | 2007年 / 03期

关键词：

太阳辐射; 最小二乘支持向量机; 模拟技术;

D O I：

暂无

中图分类号：

P422.1 [太阳辐射];

学科分类号：

摘要：

利用浙江省杭州和椒江两站2003—2005年的晴空逐时气象数据,采用最小二乘支持向量机方法(LS-SVM),建立了晴空逐时太阳辐射模型.模型的输入因子为逐时天文辐射、气温、气压、水汽压、能见度和风速等要素,输出因子为逐时太阳辐射.模型数据分为2部分,其中2003年的数据用于训练建模,2004—2005年的数据用于模型的评估.结果表明,LS-SVM方法能够很好地模拟气象要素对太阳辐射的非线性影响,建立的太阳辐射模型精度较高,模型的解释性方差R2为0.950 5,均方根误差ERMS=0.159 0 MJ.m-2,平均误差EMB和平均绝对误差EMAB分别为0.005 3和0.124 1 MJ.m-2.根据浙江省68个气象站2005-12-15T14:00的气象要素,估算出的太阳辐射为1.39～2.24 MJ.m-2.基于LS-SVM方法的晴空逐时太阳辐射模型具有很好的学习推广能力,利用常规的气象观测资料,即可模拟出具有相似气候背景下的晴空逐时太阳辐射,为太阳辐射遥感反演提供地面数据.

引用

页码：274 / 278

页数：5

共 3 条

[1] 关于支持向量回归机的模型选择
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