单体模糊神经网络的学习规则及其收敛性研究

被引：9

作者：

朱晓铭

王士同

机构：

[1] 华东船舶工业学院计算机科学系!镇江

来源：

关键词：

单体模糊神经网络; 学习规则; 收敛性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

梁久祯教授在不久前研究了单体模糊神经网络 (MFNNs)的函数逼近能力 .在此基础上 ,提出了单体模糊神经网络 (MFNNs)的学习规则并进一步研究了其收敛性 .研究结果表明 ,所提出的学习规则是收敛的 ,这一结论为单体模糊神经网络的应用提供了坚实的理论基础 .

引用

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