自相似网络业务的一个FARIMA模型

被引:8
作者
张连芳
薛飞
王雷
刘嘉焜
舒炎泰
机构
[1] 天津大学计算机科学与技术系!天津
[2] 天津大学数学系!天津
关键词
自相似性; 长相关; 网络业务模型; 自回归分数整合滑动平均(FARIMA);
D O I
暂无
中图分类号
TP393 [计算机网络];
学科分类号
081201 ; 1201 ;
摘要
近来发现 ,高速网络业务具有自相似及长相关特性 .分数噪声可描述该类业务 ,但它仅表现长相关特性 .给出了利用 FARIMA(自回归分数整合滑动平均 )模型拟合自相似网络业务的一整套方法 .该模型同时刻画了实际业务的长相关与短相关特性 .通过对实测数据的实验 ,证明了模型的优效性
引用
收藏
页码:1138 / 1144
页数:7
相关论文
共 2 条
[1]   ON THE SELF-SIMILAR NATURE OF ETHERNET TRAFFIC (EXTENDED VERSION) [J].
LELAND, WE ;
TAQQU, MS ;
WILLINGER, W ;
WILSON, DV .
IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING, 1994, 2 (01) :1-15
[2]  
Time series analysis and control through parametric models .2 Akaike H. In: Applied Time Series Analysis . 1978