基于K-means聚类方法的三维点云模型分割

被引：21

作者：

孙红岩 ^{[1
]}

孙晓鹏 ^{[2
]}

李华 ^{[2
]}

机构：

[1] 鞍山科技大学计算机系

[2] 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

来源：

关键词：

三维模型分割; 聚类分割; 三维点云模型; K均值聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出采用K-means聚类分析方法对三维点云模型进行分割。论文指出,对于分布呈现类内团聚状三维点云模型,K均值聚类分割可以得到较好的结果。与三维网格模型的K均值聚类分割、点云模型的谱系聚类分割的实验结果比较证实了这一点。

引用

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