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基于IBL算法的CBR系统中索引与检索机制研究
被引:6
作者
:
郭茂祖
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机构:
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系!哈尔滨
郭茂祖
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苏晓红
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哈尔滨工业大学计算机科学与工程系!哈尔滨
李媛
不详
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哈尔滨工业大学计算机科学与工程系!哈尔滨
不详
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系!哈尔滨
来源
:
计算机工程与应用
|
2001年
/ 05期
关键词
:
基于示例学习算法;
基于事例的推理;
概念描述形成算法;
概念描述修改算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.3 [检索机];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
文章介绍了基于示例学习算法IBL的概况,并对其加以改进,提出了一个新的算法IBL-Cluster。它主要由概念描述形成算法和概念描述修改算法构成。在此基础上建立了应用在基于事例的推理系统CBR中的基于IBL算法的索引与检索机制。实验表明新算法IBL-Cluster在存储空间及测试正确率方面均有改善。
引用
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页码:67 / 69+95 +95
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-25
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KILLINGSWORTH, B
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EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS,
1995,
9
(02)
:201
-212
[3]
Wastewater Treatment Systems from Case–Based Reasoning[J] . Srinivas Krovvidy,William G. Wee.Machine Learning . 1993 (3)
[4]
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1991,
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