基于蚁群聚类算法的离群挖掘方法

被引:18
作者
杨欣斌
孙京诰
黄道
机构
[1] 华东理工大学信息学院
[2] 华东理工大学信息学院 上海
[3] 上海
关键词
离群数据; 数据挖掘; 蚁群; 聚类;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
离群挖掘是数据挖掘研究的重要内容,在实际生活中获得广泛应用。该文首先给出了离群数据的量化定义,并用基于蚁群的聚类学习方法,产生了状态空间的整体特征。然后结合具体的设备对象,提出了离群数据的挖掘方法。最后进行了实验验证,结果表明该文提出的方法是有效的。
引用
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页码:12 / 13+37 +37
页数:3
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共 1 条
[1]   自适应蚁群算法 [J].
张纪会 ;
高齐圣 ;
徐心和 .
控制理论与应用, 2000, (01) :1-3+8