城市低收入居民日出行链特征及其影响因素分析

被引：16

作者：

程龙 ^{[1
,2
]}

陈学武 ^{[1
,2
]}

冯岑 ^{[1
,2
]}

杨硕 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室

[2] 现代城市交通技术江苏高校协同创新中心

来源：

武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 2015年 / 39卷 / 02期

关键词：

低收入居民; 日出行链; Stereotype Logit模型; Mixed Logit模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

基于南京居民1d出行调查数据,对城市低收入居民日出行链的复杂度和类型选择特征进行分析.Pearson卡方检验表明不同收入群体的日出行链模式存在显著差异.低收入居民以非通勤出行链为主,且出行链复杂度低.此外,通过建立Stereotype Logit模型和Mixed Logit模型分别研究影响日出行链复杂度和类型选择的因素.结果表明,出行便利性和灵活性提高时,低收入居民的出行链复杂度会随之增加.高居住密度和高就业岗位密度地区的低收入居民倾向选择复杂的通勤链出行,且从事更多的非通勤活动.

引用

页码：273 / 278

页数：6

共 9 条

[1]

基于混合Logit的居住地和就业地选择行为模型 [J].

焦朋朋 ;

陈帅 ;

李扬威 .

武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2014, 38 (05) :1011-1015

[2]

基于个体出行方式选择的自行车交通影响因素研究 [J].

杨晨 ;

陆建 ;

王炜 ;

万千 .

交通运输系统工程与信息, 2007, (04) :131-136

[3]

Mixed Logit模型及其在交通方式分担中的应用研究 [J].

王树盛 ;

黄卫 ;

陆振波 .

公路交通科技, 2006, (05) :88-91

[4]

Daily travel behaviour in Beijing; China: An analysis of workers' trip chains; and the role of socio-demographics and urban form.[J].Jing Ma;Gordon Mitchell;Alison Heppenstall.Habitat International.2014,

[5]

Exploring the causal relationship between bicycle choice and trip chain pattern.[J].Zhibin Li;Wei Wang;Chen Yang;Guojun Jiang.Transport Policy.2013,

[6]

An exploratory analysis of relationships between socioeconomic; land use; activity participation variables and travel patterns.[J].C.S. Pitombo;E. Kawamoto;A.J. Sousa.Transport Policy.2010, 2

[7]

An analysis of trip chaining among older London residents [J].

Schmoecker, Jan-Dirk ;

Su, Fengming ;

Noland, Robert B. .

TRANSPORTATION, 2010, 37 (01) :105-123

[8]

An exploration of the relationship between mode choice and complexity of trip chaining patterns.[J].Xin Ye;Ram M. Pendyala;Giovanni Gottardi.Transportation Research Part B.2006, 1

[9]

REGRESSION AND ORDERED CATEGORICAL VARIABLES [J].

ANDERSON, JA .

JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES B-STATISTICAL METHODOLOGY, 1984, 46 (01) :1-30

← 1 →