用Bayes判别模型识别未取芯井段沉积微相──以沾化凹陷罗家鼻状构造沙四上段近岸水下扇砂砾岩体为例

被引：12

作者：

张萌

田景春

吴志勇

机构：

[1] 成都理工大学沉积地质研究所!成都

来源：

成都理工学院学报 | 2001年 / 03期

关键词：

沾化凹陷; 沙四段; 近岸水下扇; 沉积微相; Bayes逐步判别法;

D O I：

暂无

中图分类号：

P618.13 [石油、天然气];

学科分类号：

0709 ; 081803 ;

摘要：

将常规测井资料及其解释成果中的地质参数资料同岩芯资料相结合 ,提取反映沉积微相的特征参数 ,用 Bayes逐步判别法建立研究区域的特征参数与沉积相相互转换的数值模型 ,根据此模型对未取芯井段的沉积微相进行自动识别。提供了一种从数值模型角度进行沉积微相研究的辅助方法 ,该方法对未取芯井段的沉积微相研究具有一定的借鉴意义

引用

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共 6 条

[1] 近岸水下扇沉积微相及储层的控制因素研究──以沾化凹陷罗家鼻状构造沙四段为例 [J].