基于合作博弈论的光伏微电网群交易模型

被引:86
作者
刘念 [1 ]
赵璟 [1 ]
王杰 [1 ]
雷金勇 [2 ]
机构
[1] 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
[2] 南方电网科学研究院
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
光伏微电网; 市场交易; 合作博弈; Shapley值法;
D O I
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.151569
中图分类号
F426.61 [];
学科分类号
摘要
并网型光伏微电网直接与配电网交易是最常见的市场交易模式。针对光伏微电网群,提出一种基于合作博弈论的市场交易模型,通过智能通信、控制系统实现光伏微电网群之间的部分信息共享,建立光伏微电网群的合作联盟,使有余电的微电网能量与缺电的微电网能量互用,提高联盟整体收益。采用Shapley值法对联盟收益进行分配,并根据微电网所分收益大小提出一个实时交易结算规则,完成微电网与微电网、微电网与配电网的交易结算。仿真算例证明了该模型的有效性。
引用
收藏
页码:1903 / 1910
页数:8
相关论文
共 18 条
[1]   微电网互联运行的分时优化与实时控制方法 [J].
刘念 ;
李岩松 ;
张建华 ;
雷金勇 .
电工技术学报, 2016, 31 (21) :1-11
[2]   考虑充电需求与随机事件的光伏充电站实时运行策略 [J].
陈奇芳 ;
刘念 ;
陈征 ;
张建华 .
电工技术学报, 2016, 31 (18) :142-150
[3]   储能技术融合分布式可再生能源的现状及发展趋势 [J].
李建林 ;
马会萌 ;
惠东 .
电工技术学报, 2016, 31 (14) :1-10+20
[4]   基于混合储能系统跟踪光伏发电输出功率的控制策略 [J].
田春光 ;
田利 ;
李德鑫 ;
吕项羽 ;
常学飞 .
电工技术学报, 2016, 31 (14) :75-83
[5]   事件驱动的智能家庭在线能量管理算法 [J].
樊玮 ;
刘念 ;
张建华 .
电工技术学报, 2016, 31 (13) :130-140
[6]   分布式光伏接入情况下配电自动化系统的适应性 [J].
刘健 ;
林涛 ;
李龙 ;
沈兵兵 ;
同向前 ;
张志华 .
电力系统保护与控制, 2014, 42 (20) :7-12
[7]   支持多种服务和业务融合的高级量测体系架构 [J].
栾文鹏 ;
王冠 ;
徐大青 .
中国电机工程学报, 2014, 34 (29) :5088-5095
[8]   基于模糊理论的并网型含光伏微电网功率控制 [J].
吕天光 ;
艾芊 ;
韩学山 ;
赵媛媛 .
电网技术, 2014, 38 (09) :2404-2409
[9]   考虑光伏余电上网的微网出力决策分析及经济效益评估 [J].
肖浩 ;
裴玮 ;
孔力 ;
齐智平 ;
欧阳红 ;
沐连顺 .
电力系统自动化, 2014, 38 (10) :10-16
[10]   工业用光伏微网运行策略优化与经济性分析 [J].
茆美琴 ;
金鹏 ;
张榴晨 ;
丁勇 ;
徐海波 .
电工技术学报, 2014, 29 (02) :35-45