工业控制环境中QR Code的检测和识别算法

被引：19

作者：

刘宁钟

苏军

孙涵

机构：

[1] 南京航空航天大学信息学院

来源：

电子学报 | 2011年 / 39卷 / 10期

关键词：

二维条码; QR码; 工业控制; 检测; 识别; 逆滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

以QR Code为例,研究工业控制环境中的二维条码检测和识别技术.首先针对光照不均,利用Retinex理论,处理光照校正.然后根据QR Code条码的特征,提出了基于边缘信息的二值分割算法,并设计了一种快速定位算法.接着分析了条码图像经过高斯函数模糊的数学模型,求解高斯函数方差,并给出了利用逆滤波对条码图像进行反模糊复原的算法.实验结果表明文中提出的算法具有较好的稳定性和时间复杂度,能在复杂的背景中有效地检测定位条码,并显著地提高了条码的识别率,满足了工业控制环境使用的要求.

引用

页码：2459 / 2463

页数：5

共 4 条

[1] 基于照度分割的局部多尺度Retinex算法 [J].