用统计学习理论预测变压器油中溶解气体浓度

被引：16

作者：

王鹏

许涛

机构：

[1] 华北电力大学电力工程系,华北电力大学电力工程系北京,北京

来源：

关键词：

变压器; 支持向量机; 油中气体浓度;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2003.11.007

中图分类号：

TB114 [概率论、数理统计的应用];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

提出了一种新的预测电力变压器油中溶解气体浓度的方法 ,该方法通过构造支持向量机 (SVM)和进行 Ad-a Boost加强推理 ,很好的利用了 SVM解决有限样本问题的优势 ,提高了预测精度和泛化能力。两实例应用结果证明了该方法的有效性

引用

页码：13 / 14

页数：2