西南畜牧产区畜牧业发展影响因素分析

被引:6
作者
于世海
赵玉崟
机构
[1] 桂林理工大学商学院
关键词
西南地区; 畜牧业; 影响因素; 灰色关联法; 互联网上网人数;
D O I
10.13881/j.cnki.hljxmsy.2018.03.0090
中图分类号
F326.3 [畜牧业、饲养业];
学科分类号
020205 ; 1203 ; 0202 ;
摘要
2017年中央经济工作会议强调要协调区域发展,缩小地域差距,打好精准扶贫攻坚战,而畜牧业是西南地区的重要产业之一,对促进区域经济发展、脱贫增收意义重大。为全面促进西南畜牧产区畜牧业发展,笔者采用灰色关联法分析了影响西南畜牧产区畜牧业发展的因素。结果表明:各影响因素关联度由大到小依次为互联网上网人数>农林牧渔业就业人数>农作物总播种面积>有电子商务交易活动企业个数>教育经费>草原总面积>农林牧渔业固定资产投资>技术市场成交额>肉禽及其制品消费价格指数>农产品生产者价格指数>饲料总产量>畜牧养殖器械总动力>规模以上工业企业研究与试验发展(R&D)经费,说明西南畜牧产区应在加强互联网与电子商务建设、提升就业人数与质量、保护生态环境、合理利用耕地和草地资源等方面加以重视,以更好地推动西南畜牧产区畜牧业的发展。
引用
收藏
页码:26 / 29
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]   黑龙江省畜牧业产值与其影响因素分析——基于回归模型与通径分析 [J].
何玲 ;
吕晓燃 ;
徐文科 ;
郑煜 ;
张国财 .
黑龙江畜牧兽医, 2017, (02) :1-5
[2]   青海生态畜牧业发展的影响因素分析及对策 [J].
张仙伊 ;
张小红 .
中国经贸导刊, 2015, (32) :27-28
[3]   我国畜牧业竞争力影响因素的灰色关联分析附视频 [J].
崔晓 ;
郭丽娟 ;
李富忠 .
贵州农业科学, 2015, (07) :124-128
[4]   基于主成分和模糊C均值聚类的畜牧业发展状况分类研究 [J].
徐文君 ;
杨雨时 ;
冀德刚 ;
张丽娜 .
黑龙江畜牧兽医, 2015, (10) :12-14
[5]   少数民族地区畜牧业规模经营及影响因素分析——基于内蒙古自治区调查数据 [J].
吴清秀 ;
王桂霞 .
中国畜牧杂志, 2013, 49 (20) :48-51+56
[6]  
灰预测与灰决策.[M].邓聚龙著;.华中科技大学出版社.2002,