特定关键词及百度指数与流感病毒活动相关性分析

被引：21

作者：

董晓春 ^{[1
]}

李琳 ^{[1
]}

徐文体 ^{[1
]}

张颖 ^{[1
]}

张之伦 ^{[1
]}

赵卓 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津市疾病预防控制中心传染病科

[2] 辽宁省疾病预防控制中心

来源：

中国公共卫生 | 2016年 / 32卷 / 11期

关键词：

百度指数; 搜索引擎; 流感病毒活动;

D O I：

暂无

中图分类号：

R511.7 [流行性感冒]; R181.3 [流行病学各论];

学科分类号：

摘要：

目的分析特定关键词的搜索引擎数据与流感病毒活动的相关性,探讨百度指数在流感监测中的应用。方法根据对流感确诊病例调查选择最优关键词,通过百度搜索得到各关键词的百度指数。并采用Spearman相关分析和数据移动对天津市2014—2015年流感流行季百度指数与哨点监测数据进行相关分析。结果流感确诊病例中65.04%(173/266)的人在出现症状后通过网络搜索引擎寻求过帮助。"感冒"作为关键词占比最高为67.72%(107/158)。关键词"发烧"的百度指数和阳性率的相关系数最高(r=0.808,P<0.05),阳性率向前移动1周,与"发烧"百度指数的相关性增加(r=0.827,P<0.05)。结论关键词"发烧"的百度指数能较好的反映和更早的预测流感病毒的活动。

引用

页码：1543 / 1546

页数：4

共 3 条

[1] 症状监测系统预测预警模型研究进展
龙璐
严薇荣
许奕华
聂绍发
[J]. 中国公共卫生, 2012, 28 (05) : 704 - 706
[2] Emergency department and 'Google flu trends' data as syndromic surveillance indicators for seasonal influenza
Thompson, L. H.
Malik, M. T.
Gumel, A.
Strome, T.
Mahmud, S. M.
[J]. EPIDEMIOLOGY AND INFECTION, 2014, 142 (11) : 2397 - 2405
[3] Early detection of disease outbreaks using the Internet
Wilson, Kumanan
Brownstein, John S.
[J]. CANADIAN MEDICAL ASSOCIATION JOURNAL, 2009, 180 (08) : 829 - 831

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