采用神经网络:模糊PID的换热站控制器设计与仿真

被引：7

作者：

徐澎波 ^{[1
]}

王伟杰 ^{[2
]}

黄晓童 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国石油大庆石化公司工程管理部

[2] 哈尔滨工业大学机电工程学院机电控制及自动化系

来源：

节能技术 | 2012年 / 30卷 / 03期

关键词：

换热站; 控制器; 神经网络; 模糊PID控制; 仿真实验;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK172 [换热设备];

学科分类号：

080702 ;

摘要：

针对换热站质调、量调通道之间的耦合作用和控制模型参数时变的问题,提出一种新的神经网络:模糊PID换热站控制器结构。通过现场采集换热站质调、量调通道阶跃信号响应,并利用最小二乘辨识得到质调、量调通道的控制模型。利用得到的质调、量调通道控制模型,对设计的神经网络:模糊PID控制器进行仿真实验,仿真研究表明该控制器能够有效实现质调、量调通道的解耦,减小控制模型时变对控制品质的影响。

引用

页码：224 / 227+232 +232

页数：5

共 9 条

[1] RBF递归神经网络在供热解耦控制中的应用 [J].