作物模型区域应用两种参数校准方法的比较

被引：24

作者：

熊伟 ^{[1
]}

林而达 ^{[1
]}

杨婕 ^{[2
]}

李迎春 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所

[2] 北京市十一学校

来源：

生态学报 | 2008年 / 05期

关键词：

作物模型; 区域应用; 校准验证;

D O I：

暂无

中图分类号：

S11 [农业数学];

学科分类号：

摘要：

区域模拟的目的是利用有限的空间数据模拟出产量等作物性状的时空变异规律。然而站点作物模型应用到区域范围时涉及到数据归一化、参数简化、模型的校准和验证等问题。利用CERES-Rice模型对作物模型在我国的区域应用进行了尝试并对部分参数进行了校准。首先利用田间观测数据在各实验点上对模型进行了详细的站点校准,以验证模型在我国的模拟能力;其次,以我国水稻种植区(精确到亚区)为单位,运用平均值和标准差(RMSE)两种方法进行了区域校准和验证,即找出能反映出品种空间差异的代表性品种参数集;然后分别运用两种方法的校准结果,模拟水稻产量和成熟期,并将模拟结果与实测值进行了比较。结果表明:区域校准能反映出水稻生育期和产量的时空变化规律,其中RMSE法较平均值法效果好。目前作物模型区域应用过程中还存在大量的误差来源,有待进一步研究。

引用

页码：2140 / 2147

页数：8

共 4 条

[1] 国外作物模型区域应用研究进展
刘布春
王石立
马玉平
[J]. 气象科技, 2002, (04) : 193 - 203
[2] Use of empirical global radiation models for maize growth simulation[J] . Thorsten Pohlert.Agricultural and Forest Meteorology . 2004 (1)
[3] The Effect of Spatial Scale of Climatic Change Scenarios on Simulated Maize, Winter Wheat, and Rice Production in the Southeastern United States[J] . E. A. Tsvetsinskaya,L. O. Mearns,T. Mavromatis,W. Gao,L. McDaniel,M. W. Downton.Climatic Change . 2003 (1)
[4] Agricultural impacts of climate change in Spain: developing tools for a spatial analysis[J] . Ana Iglesias,Cynthia Rosenzweig,David Pereira.Global Environmental Change . 2000 (1)

← 1 →