基于人工神经网络的大坝变形分析与预报研究

被引：11

作者：

黄全义

张正禄

机构：

[1] 武汉大学测绘学院

[2] 武汉大学测绘学院武汉

[3] 武汉

来源：

关键词：

人工神经网络; 大坝变形; 预报; 收敛标准;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV698.1 [水工建筑物的监测与原型观测];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

本文在分析大坝位移影响因子的基础上,给出了基于BP-ANN(人工神经网络)分析大坝变形时的七种输入模式。探讨了在建立BP-ANN模型时几个关键问题的处理方法。结合某一混凝土拱坝的垂线观测数据,应用BP-ANN的不同输入模式,对大坝的变形值进行了预报和分析,得出了一些有益的结论。

引用

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