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改进的BP神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用
被引:10
作者
:
黄竹青
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
长沙理工大学能源与动力工程学院长沙
黄竹青
机构
:
[1]
长沙理工大学能源与动力工程学院长沙
来源
:
动力工程
|
2004年
/ 04期
关键词
:
动力机械工程;
汽轮发电机组;
改进的BP神经网络;
故障诊断;
应用;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM315 [风力发电机];
学科分类号
:
摘要
:
就BP网络的不足,提出了一种改进的BP神经网络模型,用于汽轮发电机组故障的诊断。经理论和实践证明:该方法有效地提高了故障诊断的精度和可靠度,为旋转机械故障诊断提供了有效方法。图2表4参7
引用
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页码:557 / 559
页数:3
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共 3 条
[1]
基于BP网络模型的汽轮发电机组的振动故障诊断
代劲松,宋素芳东北大学
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代劲松,宋素芳东北大学
[J].
中国电力,
1996,
(04)
: 40
-
45
[2]
神经网络与模糊控制.[M].张乃尧;阎平凡编著;.清华大学出版社.1998,
[3]
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,
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