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图像处理中几种边缘检测算法的比较
被引:91
作者
:
周心明
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机构:
华北电力大学(北京)!北京,美国摩托罗拉公司!芝加哥,华北电力大学(北京)!北京
周心明
兰赛
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华北电力大学(北京)!北京,美国摩托罗拉公司!芝加哥,华北电力大学(北京)!北京
兰赛
徐燕
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机构:
华北电力大学(北京)!北京,美国摩托罗拉公司!芝加哥,华北电力大学(北京)!北京
徐燕
机构
:
[1]
华北电力大学(北京)!北京,美国摩托罗拉公司!芝加哥,华北电力大学(北京)!北京
来源
:
现代电力
|
2000年
/ 03期
关键词
:
图像处理;
边缘检测;
模式识别;
D O I
:
10.19725/j.cnki.1007-2322.2000.03.013
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
边缘检测是图像处理和模式识别领域的基本课题。文章具体考察了 3种常用的边缘检测算法 ,并加以实现。最后对它们各自的特点进行了比较。索贝尔算子简单有效 ,坎尼算法和高斯的拉普拉斯算法能产生较细的边缘。它们各自有其优缺点 ,在实践中应根据待解决问题的特点和要求决定采用何种方法
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Machine vision. Ramesh Jain,et al. . 1995
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