1725-1904年北京地区降水日数周期性分析

被引:3
作者
瞿颖
毕硕本
张永华
钱育君
李兴宇
机构
[1] 不详
[2] 南京信息工程大学地理与遥感学院
[3] 不详
关键词
降水日数; 周期性; CEEMD; 功率谱; 小波相关;
D O I
10.13448/j.cnki.jalre.2016.162
中图分类号
P468.024 [];
学科分类号
摘要
源于清代宫廷档案《晴雨录》资料的《北京250年降水》2中记载了北京地区1725-1904年降水日数,是研究该时段北京地区降水日数周期性的重要资料。文中结合该资料对北京地区年降水日数和各季节降水日数进行了周期性分析。互补集合经验模态函数(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)能将时间序列分解为不同时间尺度上的本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),从而得到序列在不同时间尺度上的周期。文中采用CEEMD方法将北京地区年降水日数分解为不同时间尺度上的周期,发现其具有明显的年际和年代际周期,并采用功率谱对春、夏、秋、冬四季的降水日数进行周期性分析,发现其具有显著的年际周期性。采用小波互相关系数和小波位相谱来对降水日数和降水量情况的相关关系进行分析,发现两者在年代际尺度上的相关程度明显高于年际尺度上,且年代际尺度上的位相差异比年际尺度上的位相差异更大。
引用
收藏
页码:150 / 155
页数:6
相关论文
共 21 条
[1]   1961—2012年京津冀地区不同等级降水日数时空演变特征 [J].
刘金平 ;
韩军彩 ;
向亮 ;
范引琪 .
气象与环境学报, 2015, 31 (01) :43-50
[2]   基于EEMD的明代北京地区干旱灾害特征分析 [J].
李艳萍 ;
陈昌春 ;
张余庆 ;
毕硕本 .
中国沙漠, 2014, 34 (03) :835-840
[3]   基于CEEMD的地震数据小波阈值去噪方法研究 [J].
王姣 ;
李振春 ;
王德营 .
石油物探, 2014, (02) :164-172
[4]   1961—2010年北京地区降水变化特征 [J].
尤焕苓 ;
任国玉 ;
刘伟东 .
沙漠与绿洲气象, 2012, (04) :13-20
[5]   华北地区降水事件变化和暴雨事件减少原因分析 [J].
郝立生 ;
闵锦忠 ;
丁一汇 .
地球物理学报, 2011, 54 (05) :1160-1167
[6]   近50年中国不同强度降水日数时空变化特征 [J].
陈晓燕 ;
尚可政 ;
王式功 ;
杨德保 .
干旱区研究, 2010, 27 (05) :766-772
[7]   华东地区近50年降水量的变化特征及其与旱涝灾害的关系分析 [J].
白爱娟 ;
刘晓东 .
热带气象学报, 2010, 26 (02) :194-200
[8]   近54年濮阳市降水变化特征及突变分析 [J].
王春玲 ;
崔力 ;
时凤云 ;
吴建河 ;
李树勇 ;
徐巧真 ;
郝同伟 ;
王建英 ;
许国庆 .
中国农业气象, 2010, 31 (01) :5-10
[9]   云南各量级雨日的气候特征及变化 [J].
彭贵芬 ;
刘瑜 .
高原气象, 2009, 28 (01) :214-219
[10]   全球变暖情景下新疆降水的变化 [J].
蓝永超 ;
沈永平 ;
苏宏超 ;
文军 ;
吴素芬 ;
魏荣庆 .
干旱区资源与环境, 2008, (10) :66-71