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递归神经网络及其在MOA状态预测中的应用
被引：2
作者：
周龙
文远芳
詹琼华
机构：
[1] 华中理工大学
来源：
关键词：
网络;
金属氧化物避雷器;
预测;
D O I：
10.13296/j.1001-1609.hva.1998.01.005
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
提出了一种基于递归神经网络的MOA状态预测方法。通过实例对比,证明该方法优于常规的BP算法.为实现MOA状态的智能诊断及预测提供了一种有效的途径。
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