大数据驱动环境管理创新

被引:16
作者
常杪 [1 ,2 ]
冯雁 [1 ]
解惠婷 [1 ]
王世汶 [3 ]
机构
[1] 清华大学环境学院环境管理与政策教研所
[2] 清华大学环境学院智慧环境管理创新研究中心
[3] 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所
关键词
大数据; 顶层设计; 环境管理; 环境质量改善;
D O I
10.14026/j.cnki.0253-9705.2015.19.003
中图分类号
X32-39 [];
学科分类号
摘要
在以环境质量改善为导向的新环境管理战略下,从顶层开展全局性前瞻性的总体框架设计,构建从质量目标到行动方案之间的量化关系十分重要。而环境系统的分布性、复杂性和动态性使得顶层设计需要海量数据的收集和应用。环境大数据作为新的分析技术手段,应用到顶层设计中可极大地提高决策的科学性并推动精细化管理,改变传统规划经验性预测、决策为主的制定思路。具体来说,大数据在问题诊断、目标设定和解决方案制定等顶层设计的各个环节都发挥了重要作用。因此,让数据说话,量化决策的各个环节,才能实现环境管理顶层设计的变革,最终推动我国环境质量的改善。
引用
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