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基于Park矢量模信号小波分解的感应电机轴承故障诊断方法
被引:69
作者
:
侯新国
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
海军工程大学电气工程系
侯新国
吴正国
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机构:
海军工程大学电气工程系
吴正国
夏立
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机构:
海军工程大学电气工程系
夏立
卜乐平
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机构:
海军工程大学电气工程系
卜乐平
机构
:
[1]
海军工程大学电气工程系
[2]
海军工程大学电气工程系 湖北省武汉市
来源
:
中国电机工程学报
|
2005年
/ 14期
关键词
:
感应电机;
小波包分解;
Park矢量模;
故障诊断;
轴承;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM346 [感应电机];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
在分析小波包分频特性的基础上,总结出小波包分解子频带按频率高低排列的通式;对三相定子电流的Park矢量模信号进行小波包分解,求相应子频带的小波包分解系数的均方根值(RMS),并用其表征轴承的故障特征,以此作为轴承故障诊断的依据。研究表明,该方法降低了基频电流及电流中噪声的影响,克服了由于受负载变化引起故障特征频率波动使得难以准确提取故障特征频率的缺陷;实验结果证明了该方法应用于电机轴承故障诊断的可行性。
引用
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页码:115 / 119+157 +157
页数:6
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