面向中等词汇量的中国手语视觉识别系统

被引：11

作者：

张良国

高文

陈熙霖

陈益强

王春立

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所

来源：

计算机研究与发展 | 2006年 / 03期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

手语识别; 隐马尔可夫模型; 人机交互; 计算机视觉;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

手语识别的研究和实现具有重要的学术价值和广泛的应用前景.提出了基于混合元捆绑的隐马尔可夫模型(TMHMM)用于视觉手语识别.TMHMM的模型刻画精度接近于连续隐马尔可夫模型,因此能保证最终的识别率不会明显降低,同时通过混合元捆绑降低计算成本,有效地提高识别速度.在特征提取方面,提出的层次型特征描述方案更加适合于中等或更大词汇量的手语识别.在此基础上,通过集成鲁棒的双手检测、背景去除和瞳孔检测等技术,实现了一个面向中等词汇量的中国手语视觉识别系统.实验结果表明,提出的方法能较好地实现常规背景中的中等词汇量的手语识别.

引用

页码：476 / 482

页数：7

共 4 条

[1] 具有不同数目状态结点的HMMs在中国手语识别中的应用 [J].

王春立 ;

高文 ;

不详 .

计算机研究与发展 , 2001, (01) :111-115

[2] 连续动态手势的时空表观建模及识别 [J].

任海兵 ;

祝远新 ;

徐光祐 ;

林学訚 ;

张晓平 .

计算机学报, 2000, (08) :824-828

[3] 基于表观的动态孤立手势识别 [J].

祝远新 ;

徐光祐 ;

黄浴 .

软件学报, 2000, (01) :54-61

[4]

Genones:Generalized mixture tying in continuous hidden Markov model-based speech recognizers .2 V.V.Digalakis,P.Monaco,H.Murveit. IEEE Trans.Speech and Audio Processing . 1996

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