基于HowNet和PMI的词语情感极性计算

被引：29

作者：

王振宇 ^{[1
]}

吴泽衡 ^{[2
]}

胡方涛 ^{[1
]}

机构：

[1] 华南理工大学软件学院

[2] 华南理工大学计算机科学与工程学院

来源：

计算机工程 | 2012年 / 38卷 / 15期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

情感分析; 点互信息; 知网; 同义词扩展; 相似度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

基于语料库的点互信息(PMI)计算方法依赖于语料库的完善性,基于HowNet的计算方法则依赖于知网相似度计算的准确性。为克服2种方法的局限性,提出一种HowNet和PMI相融合的词语极性计算方法,利用知网进行同义词扩展,降低情感词在语料库中出现频率低所带来的问题。实验结果表明,该方法的微平均和宏平均性能比传统方法提升约5%。

引用

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