基于软件网络的服务自动分类和推荐方法研究

被引：27

作者：

潘伟丰 ^{[1
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李兵 ^{[1
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邵波 ^{[1
]}

何鹏 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学软件工程国家重点实验室

[2] 浙江工商大学计算机与信息工程学院

[3] 不详

来源：

计算机学报 | 2011年 / 34卷 / 12期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

服务分类; 服务组合; 社区发现; 复杂网络; 服务计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

服务的分类和推荐方法对于服务管理和组合都具有重要意义.文中利用服务组合历史,从面向服务软件的结构角度研究了服务分类和推荐方法:提出面向服务软件的软件网络模型,并用于抽象面向服务软件的拓扑结构;利用复杂网络社区发现算法对软件网络进行聚类,从而实现服务的自动分类;利用软件网络描述服务之间的可组合关系及其强度,并基于服务的使用场景提出了相应的服务推荐算法.使用ProgrammableWeb上API服务和mashup应用的真实数据来说明该文方法的有效性.从实验结果可以看出,该方法可以准确地实现服务分类,整个聚类的纯净度达到了86.8%,同时推荐的服务也比较有意义,这对于解决服务计算中的一些问题,包括服务的管理、检索、组合等都具有一定的意义.

引用

页码：2355 / 2369

页数：15

共 4 条

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潘伟丰
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