基于BP神经网络的条纹级数插值方法

被引:6
作者
任传波
于万明
云大真
机构
[1] 大连理工大学工程力学系
关键词
光测力学,条纹,插值,神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
O348.1 [光测法];
学科分类号
080102 ;
摘要
数据采集是光测力学数据处理自动化的关键和难点,特别是对条纹稀疏和低级数区.针对上述困难,本文利用BP神经网络能对函数进行逼近的特征,对条纹插值进行了探讨;经研究改进后的算法,其收敛速度明显提高.作为例子,给出了一幅光弹性等差线条纹图的插值实验,获得了令人满意的结果.
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共 2 条
[1]  
Approximation theory and feedforword network. Blum E K. Neural Networks . 1991
[2]   提高BP神经网络学习速度的算法研究 [J].
梁曼君 ;
石竹 .
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