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基于BP神经网络的条纹级数插值方法
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
任传波
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
于万明
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
云大真
机构
:
[1]
大连理工大学工程力学系
来源
:
实验力学
|
1997年
/ 03期
关键词
:
光测力学,条纹,插值,神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O348.1 [光测法];
学科分类号
:
080102 ;
摘要
:
数据采集是光测力学数据处理自动化的关键和难点,特别是对条纹稀疏和低级数区.针对上述困难,本文利用BP神经网络能对函数进行逼近的特征,对条纹插值进行了探讨;经研究改进后的算法,其收敛速度明显提高.作为例子,给出了一幅光弹性等差线条纹图的插值实验,获得了令人满意的结果.
引用
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页数:6
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共 2 条
[1]
Approximation theory and feedforword network. Blum E K. Neural Networks . 1991
[2]
提高BP神经网络学习速度的算法研究
[J].
梁曼君
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
合肥工业大学
梁曼君
;
论文数:
引用数:
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机构:
石竹
.
计算机应用与软件,
1995,
(04)
:59
-63
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