城市腹地定量识别研究进展与展望

被引:19
作者
彭建
陈云谦
胡智超
魏海
机构
[1] 北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室
关键词
城市腹地; 定量识别; 经济—生态—人文腹地; 研究进展与展望;
D O I
暂无
中图分类号
F299.1 [世界];
学科分类号
摘要
城市与其腹地相互联系、相互作用,对城市腹地的准确识别有助于科学评估城市发展实力与潜力,已成为当前城市(群)空间发展战略制定的重要决策支撑。本文系统梳理了城市腹地概念内涵,从流度辐射区、城市吸引区,到中心地与腹地互动,再到中心地与腹地一体化的历史变化。在此基础上重点探讨了城市腹地定量识别的研究进展:识别对象从单一城市腹地转为城市群腹地,识别内容则从宽泛的综合腹地转向具体产业、金融、信息腹地等,识别方法为对传统场强模型的多要素修正。最后,将城市腹地定量识别研究展望概括为网络城市腹地与虚拟腹地识别、经济—生态—人文腹地的综合识别、遥感数据与非参数化模型的应用等3个方面。
引用
收藏
页码:14 / 24
页数:11
相关论文
共 61 条
[21]  
Central place practice: shopping centre attractiveness measures, hinterland boundaries and the UK retail hierarchy[J] . Charles Dennis,David Marsland,Tony Cockett.Journal of Retailing and Consumer Services . 2002 (4)
[22]   Modeling a central place system with interurban transport costs and complex rural hinterlands [J].
Wang, FH .
REGIONAL SCIENCE AND URBAN ECONOMICS, 1999, 29 (03) :381-409
[23]  
Measuring Accessibility: An Exploration of Issues and Alternatives[J] . S L Handy,D A Niemeier.Environment and Planning A . 1997 (7)
[24]   Developing sustainable urban development models [J].
Haughton, G .
CITIES, 1997, 14 (04) :189-195
[25]   基于信息流的城市—区域关系比较研究——以马鞍山和芜湖为例 [J].
曹子威 ;
罗震东 ;
耿磊 .
经济地理, 2013, 33 (05) :47-53
[26]   基于重力模型的中国金融中心体系识别 [J].
程婧瑶 ;
樊杰 ;
陈东 .
经济地理, 2013, (03) :8-14
[27]   城市群时代中心城市的影响腹地界定研究——以济南市为例 [J].
王成新 ;
郝兆印 ;
姚士谋 ;
丁庆福 .
人文地理, 2012, (04) :78-82
[28]   基于空间联系的城市腹地范围划分——以江苏省为例 [J].
钟业喜 ;
陆玉麒 .
地理科学, 2012, 32 (05) :536-543
[29]   “空间”的思想谱系与理想图景:一种开放性实践空间的建构 [J].
文军 ;
黄锐 .
社会学研究, 2012, 27 (02) :35-59+243
[30]   基于DEA-ESDA的甘肃省城乡统筹发展效率评价及其空间差异分析 [J].
潘竟虎 ;
尹君 .
经济地理, 2011, 31 (09) :1439-1444