基于正反向推理的电力系统故障诊断

被引:33
作者
张学军
刘小冰
阎彩萍
陈佩琳
王锡田
机构
[1] 太原电力高等专科学校
[2] 山西电力调度局
关键词
专家系统,故障诊断,电力系统;
D O I
暂无
中图分类号
TP18,TM711 [];
学科分类号
摘要
介绍了一种基于正反向推理的电力系统故障诊断方法。该方法首先根据跳闸断路器提出故障假说,然后根据断路器和继电保护的动作信息逐一检验假说的正确性,最后给出故障设备或故障范围。该方法可以诊断输电线路、母线、变压器和发电机设备的故障及继电保护和断路器的非正确动作。文中详细介绍了采用的推理规则及在复杂情况下计算故障可信度的方法。对山西电网实际故障事例的测试结果表明,该方法是有效的。
引用
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页码:30 / 32+55
页数:4
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共 2 条
[1]   基于遗传算法和模拟退火算法的电力系统的故障诊断 [J].
文福拴,韩祯祥 .
中国电机工程学报, 1994, (03) :29-35+6
[2]   人工神经网络和专家系统结合运用的电力系统故障诊断方法 [J].
顾雪平,张文勤,高曙,杨以涵,盛四清 .
华北电力学院学报, 1994, (02) :12-17