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考虑目标分解及其互补平抑的风电场复合储能容量优化
被引:21
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韩学山
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山东大学电气工程学院
电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学) 山东大学电气工程学院

孙舶皓
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山东大学电气工程学院 山东大学电气工程学院

王洪涛
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山东大学电气工程学院
电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学) 山东大学电气工程学院
机构:
[1] 山东大学电气工程学院
[2] 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学)
[3] 清华大学电机工程与应用电子技术系
来源:
基金:
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词:
风电场;
复合储能;
储能容量;
粒子群优化;
容量优化;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM614 [风能发电];
学科分类号:
0807 ;
摘要:
融合多种储能介质优质特性的复合储能将是未来储能技术发展的重要方向。以具备规模化应用可行性的铅酸蓄电池(VRLA)与全钒液流电池(VRB)为例,针对复合储能系统研究了其容量优化配置计算方法。首先,针对复合储能系统介质特性分解平抑功率目标;其次,构建发挥各介质优势且可协调优化的复合系统充放电策略;最后,建立以复合储能系统经济性运行为目标函数的容量优化配置模型,并基于粒子群优化(PSO)算法实现了求解计算。某风电场实际运行数据分析结果表明,经文中方法优化配置的复合储能系统在等效运行成本、平抑效果、充放电次数等方面均得到了优化,验证了该方法的有效性。
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