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基于联合对角化法与数据筛选的谐波责任划分
被引:24
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
罗杰
[
1
]
论文数:
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机构:
符玲
[
1
]
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机构:
臧天磊
[
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]
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机构:
何正友
[
1
]
机构
:
[1]
西南交通大学电气工程学院
[2]
清华大学电机系
来源
:
电力自动化设备
|
2018年
/ 38卷
/ 11期
关键词
:
谐波分析;
谐波责任划分;
谐波阻抗估算;
联合对角化法;
数据筛选准则;
背景谐波波动;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
:
083903
[网络与系统安全]
;
摘要
:
针对背景谐波波动的随机性,为了更加准确地划分谐波责任,考虑到谐波阻抗的符号特性和电力系统中系统侧谐波阻抗远远小于用户侧谐波阻抗的实际情况,在联合对角化法的基础上,提出了一套数据筛选准则。利用联合对角化法对谐波电压和谐波电流进行分解,得到混合矩阵;分别通过符号判别法和比例系数法纠正次序不确定性和幅值不确定性;应用数据筛选准则得到谐波阻抗;根据谐波责任定义式估算谐波责任。对IEEE 13节点系统进行仿真测试和实测数据分析,结果表明:与传统方法相比,所提方法的估算精度和适应性更好。
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