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数据挖掘专利综述
被引:8
作者
:
刘晓东
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
刘晓东
刘大有
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
刘大有
机构
:
[1]
吉林大学计算机科学与技术学院
[2]
吉林大学计算机科学与技术学院 吉林长春
[3]
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室
[4]
吉林长春
来源
:
电子学报
|
2003年
/ S1期
关键词
:
数据挖掘;
专利;
关联规则;
互联网挖掘;
聚类算法;
并行数据挖掘;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
尽管科学研究专利是反映科学研究成果的一个重要方面 ,专利申请本身是一项重要的科学研究工作 ,但是长期以来 ,专利所包含的科学研究成果在文献中却没有得到充分的反映 .由此 ,对著名的美国专利和商标委员会数据库 (USPATENT&TRADEMARKOFFICEDATABASE)中数据挖掘专利的授权情况进行了分析 .对于专利授权比较集中的领域—关联规则、互联网挖掘、聚类算法和并行数据挖掘等方面中的代表性专利进行了总结和分析 .最后 ,指出了当前数据挖掘专利的一些空白领域
引用
收藏
页码:1989 / 1993
页数:5
相关论文
共 1 条
[1]
Efficient discovery of interesting statements in databases[J] . Journal of Intelligent Information Systems . 1995 (1)
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Efficient discovery of interesting statements in databases[J] . Journal of Intelligent Information Systems . 1995 (1)
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