基于紧致字典的基追踪方法在SAR图像超分辨中的应用

被引:8
作者
汪雄良
冉承其
王正明
机构
[1] 国防科技大学理学院数学与系统科学系
关键词
SAR图像; 超分辨; 基追踪; 字典;
D O I
暂无
中图分类号
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号
摘要
基追踪方法是信号稀疏表示领域的一种新方法.它寻求从超完备的基集合(字典)中得到信号的最稀疏的表示,即用尽可能少的基尽可能精确地表示原信号,从而获得信号的内在本质特性.本文将基追踪方法的应用扩展到SAR(Synthetic Aperture Radar)图像的超分辨问题上来.首先在相位历史域依据SAR目标属性散射模型构造了一类紧致字典,从而大大减小了所求解问题的维数,其次设计了一种新的迭代算法进行快速求解,得到SAR图像中各散射中心位置和幅度的高精度估计,最后依据相位历史域SAR目标属性散射模型,生成更大尺度的相位历史数据,对生成的相位历史数据成像即得到更高分辨率的SAR图像.仿真算例和MSTAR实测数据计算表明,基于紧致字典的基追踪方法能够快速稳定实现,同时具有良好的超分辨性能.
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共 2 条
[1]  
SAR图像目标特征提取与分类方法研究.[D].计科峰.中国人民解放军国防科学技术大学.2003, 04
[2]  
信号处理的小波导引.[M].(法)StephaneMallat著;杨力华等译;.机械工业出版社.2002,