一种最小长度约束的EMD包络拟合方法

被引：25

作者：

朱伟芳

赵鹤鸣

陈小平

机构：

[1] 苏州大学电子信息学院

来源：

电子学报 | 2012年 / 40卷 / 09期

关键词：

经验模态分解; 包络拟合; 最优化方法; 模态混淆;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

经典经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)采用三次样条插值方法进行包络拟和,存在较严重的"过冲"现象。在研究该问题已有方法基础上,提出了一种基于最小长度约束的包络拟合方法,以包络曲线长度最小为目标函数,采用Lagrange求极小值法优化极值点处的导数值,然后采用分段三次Hermite函数插值方法进行包络拟合,得到平滑包络线.实验表明该方法能有效地克服三次样条插值法的"过冲"现象和分段抛物线插值法的人为弯折现象,能拟合出更平滑的包络线,使得EMD分解更准确,有效改善模态混淆问题.

引用

页码：1909 / 1912

页数：4

共 5 条

[1]

基于EMD-SVM的江水浊度预测方法研究 [J].