用群体智能原则控制群机器人搜索(英文)

被引:9
作者
薛颂东 [1 ]
曾建潮 [2 ]
机构
[1] 兰州理工大学电信工程学院
[2] 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
关键词
群体智能; 群机器人; 扩展微粒群算法; 目标搜索;
D O I
10.16182/j.cnki.joss.2008.13.059
中图分类号
TP242 [机器人];
学科分类号
1111 ;
摘要
用群机器人搜索定位矿难幸存者,可为人工施救提供决策参考。群机器人系统的建模基于个体有限感知和局部交互等群体智能原则,将机器人抽象为封闭2维空间的运动粒子,机器人与控制器综合抽象为一阶惯性环节。给出了机器人的感知函数、邻域结构及初始化区域的定义,以此为基础进行虚拟多agent搜索。针对机器人的最大运动速度和质量惯性等约束,交替施加螺旋控制以发现信号线索;施加扩展微粒群控制进行目标搜索。通过改变通信距离和感知范围进行了仿真实验,结果表明了控制策略的有效性。
引用
收藏
页码:3449 / 3454
页数:6
相关论文
共 3 条
[1]   Particle swarm-based olfactory guided search [J].
Marques, Lino ;
Nunes, Urbano ;
de Almeida, A. T. .
AUTONOMOUS ROBOTS, 2006, 20 (03) :277-287
[2]   A macroscopic analytical model of collaboration in distributed robotic systems [J].
Lerman, K ;
Galstyan, A ;
Martinoli, A ;
Ijspeert, A .
ARTIFICIAL LIFE, 2001, 7 (04) :375-393
[3]  
Collaboration Through the Exploitation of Local Interactions in Autonomous Collective Robotics: The Stick Pulling Experiment[J] . Auke Jan Ijspeert,Alcherio Martinoli,Aude Billard,Luca Maria Gambardella.Autonomous Robots . 2001 (2)