基于门当户对遗传算法的配电网多目标主动重构研究

被引：70

作者：

李锰 ^{[1
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王利利 ^{[1
]}

刘向实 ^{[2
]}

杨德昌 ^{[3
]}

李鹏 ^{[1
]}

机构：

[1] 国网河南省电力公司经济技术研究院

[2] 国网河南省电力公司

[3] 中国农业大学信息与电气工程学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2019年 / 47卷 / 07期

关键词：

主动配电网重构; 多目标; 分布式电源; 改进遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

基于主动配电网的发展潮流,提出了一种基于改进遗传算法的主动配电网多目标重构模型。首先,将功率损耗、电压偏移和系统稳定裕度等指标融合到目标函数中,并引入判断矩阵法和线性加权法确定各个指标的权重和实现多目标函数的转化。其次,针对传统遗传算法的弊端,提出了基于"门当户对"原则的多种染色体交叉策略,丰富了种群进化方式的多样性,算法计算效率和寻优能力得到大大加强。最后通过设定临界值,实现主动配电网的自我感知和主动重构,提高配电网安全性和稳定性。仿真算例表明,所提出的模型和算法以及主动重构的理念符合当前主动配电网主动运行和主动控制的思路,具有较为广泛的应用前景。

引用

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页数：9

共 31 条

[1]

含分布式电源的配电网多目标优化问题研究 [D].