时滞神经网络的全局渐近稳定性分析

被引:1
作者
高娟
机构
[1] 衡水学院经济学与管理学系
关键词
时滞细胞神经网络; 线性矩阵不等式; 全局稳定;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
研究一类具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用Lyapunov-Krasovskii泛函的方法,给出时滞相关的稳定性判据。稳定性判据是以线性矩阵不等式的形式给出,可以很容易得出时滞的上界。在得到时滞相关的稳定性判据的同时也可以得到时滞无关的稳定性判据。数值算例说明其结果的优越性。
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共 2 条
[1]   Global asymptotic stability conditions of delayed neural networks [J].
Zhou Dong-ming ;
Cao Jin-de ;
Zhang Li-ming .
Applied Mathematics and Mechanics, 2005, 26 (3) :372-380
[2]  
Delay-dependent exponential stability analysis of delayedcellular neural networks .2 Xiaofeng Liao,Juebang Yu,and Guanrong Chen. IEEE Communications,Circuits and Systems and West Sino Expositions . 2002