基于LMD和平滑Teager能量算子解调的电机滚动轴承故障特征提取

被引：7

作者：

王冰

李洪儒

许葆华

机构：

[1] 石家庄军械工程学院导弹工程系

来源：

机械传动 | 2012年 / 36卷 / 09期

关键词：

轴承; 电机; LMD; 能量算子解调; 特征提取;

D O I：

10.16578/j.issn.1004.2539.2012.09.032

中图分类号：

TM307.1 [];

学科分类号：

摘要：

作为电机转子的支撑元件,电机轴承故障在电机故障中占有很大比例。针对电机滚动轴承振动信号多分量调幅调频的特点,提出一种基于局域均值分解(LMD)和平滑Teager能量算子的电机轴承故障特征提取方法。该方法首先通过LMD将多分量调制信号分解为若干个单分量调制信号,再运用平滑Teager能量算子对包含主要故障信息的分量进行解调,从而准确地分析出轴承的故障特征。模拟和实例证明了该方法的有效性。

引用

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页数：4

共 11 条

[1]

A comparison of the energy operate and Hilbert transform approach to the signal and speech demodulation. A. Potamianos,and P. Maragos. Sig.Proc . 1994

[2]

The local mean decomposition and its application to EEG perception data. Jonathan S Smith. Journal of the Royal Society Interface . 2005

[3] 基于小波相关滤波-包络分析的早期故障特征提取方法 [J].