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人工神经网络流动注射分光光度法同时测定铜合金中的Fe2+和Ni2+
被引:4
作者
:
朱秀慧
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机构:
鞍山科技大学化学工程学院
朱秀慧
于洪梅
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鞍山科技大学化学工程学院
于洪梅
朱晓明
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鞍山科技大学化学工程学院
朱晓明
窦永虎
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鞍山科技大学化学工程学院
窦永虎
王娟
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机构:
鞍山科技大学化学工程学院
王娟
机构
:
[1]
鞍山科技大学化学工程学院
[2]
鞍山科技大学化学工程学院 辽宁鞍山
[3]
辽宁鞍山
来源
:
东北师大学报(自然科学版)
|
2004年
/ 02期
关键词
:
人工神经网络;
流动注射分析(FIA);
Fe2+;
Ni2+;
D O I
:
10.16163/j.cnki.22-1123/n.2004.02.007
中图分类号
:
O657.3 [光化学分析法(光谱分析法)];
学科分类号
:
070302 ;
081704 ;
摘要
:
用人工神经网络处理铜合金流动注射的吸收光谱数据,对Fe2+和Ni2+含量同时进行了测定.通过对网络结构和参数的优化,提高了测定的准确性,Fe2+和Ni2+的浓度在一定范围内与峰高呈线性关系,实验结果令人满意.
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赵元慧
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东北师大学报(自然科学版),
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[5]
人工神经网络吸光光度法同时测定钛和铌
[J].
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高志明
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理化检验(化学分册),
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线性神经网络应用于维生素B族4组分同时测定
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潘忠孝
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高等学校化学学报,
2000,
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[7]
神经网络模式识别系统理论.[M].黄德双著;.电子工业出版社.1996,
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