人工神经网络流动注射分光光度法同时测定铜合金中的Fe2+和Ni2+

被引:4
作者
朱秀慧
于洪梅
朱晓明
窦永虎
王娟
机构
[1] 鞍山科技大学化学工程学院
[2] 鞍山科技大学化学工程学院 辽宁鞍山
[3] 辽宁鞍山
关键词
人工神经网络; 流动注射分析(FIA); Fe2+; Ni2+;
D O I
10.16163/j.cnki.22-1123/n.2004.02.007
中图分类号
O657.3 [光化学分析法(光谱分析法)];
学科分类号
070302 ; 081704 ;
摘要
用人工神经网络处理铜合金流动注射的吸收光谱数据,对Fe2+和Ni2+含量同时进行了测定.通过对网络结构和参数的优化,提高了测定的准确性,Fe2+和Ni2+的浓度在一定范围内与峰高呈线性关系,实验结果令人满意.
引用
收藏
页码:37 / 40
页数:4
相关论文
共 7 条
[1]   人工神经网络用于水文资料的插补延长 [J].
王玲 ;
朱传保 .
东北师大学报(自然科学版), 2002, (02) :105-110
[2]   偏最小二乘分光光度法同时测定痕量铁、锰、铜、锌、钴和镍 [J].
白玲 ;
倪永年 .
分析试验室, 2002, (01) :39-42
[3]   流动注射化学发光法测定安痛定注射液中的氨基比林 [J].
何云华 ;
聂峰 ;
吕九如 .
分析化学, 2001, (03) :296-298
[4]   人工神经网络在定量结构-活性相关(QSARs)研究中的应用 [J].
刘希涛 ;
袁星 ;
赵元慧 .
东北师大学报(自然科学版), 2001, (01) :74-78
[5]   人工神经网络吸光光度法同时测定钛和铌 [J].
高志明 ;
李井会 ;
高礼让 ;
陈兴泮 .
理化检验(化学分册), 2001, (01) :21-22+24
[6]   线性神经网络应用于维生素B族4组分同时测定 [J].
印春生 ;
沈阳 ;
刘树深 ;
李志良 ;
潘忠孝 .
高等学校化学学报, 2000, (01) :49-52
[7]  
神经网络模式识别系统理论.[M].黄德双著;.电子工业出版社.1996,