基于混合算法的同步发电机参数辨识方法研究

被引：8

作者：

曾灵

丁坚勇

机构：

[1] 武汉大学

来源：

大电机技术 | 2006年 / 06期

关键词：

同步发电机; 参数辨识; 最小二乘法; 扩展粒子群优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM341 [同步电机];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

提出一种同步发电机参数辨识的新方法:最小二乘法(LSM)和扩展粒子群优化算法(EPSO)相结合的混合算法。通过理论分析和算例验证得出这两种算法的优缺点,发现它们有很强的互补性,可将其综合使用,取长补短。仿真算例结果论证了该综合方法的可行性。

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