基于微博用户评论和用户转发的数据挖掘

被引:6
作者
张国安 [1 ]
钟绍辉 [2 ]
机构
[1] 中国石化江汉油田信息中心
[2] 江西工业工程职业技术学院
关键词
用户评论; 用户转发; 微博; 用户推荐;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.092 []; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
随着微博的日趋流行,微博网站已成为海量信息的发布体,对微博的研究也需要从单一的用户关系分析向微博用户及其转发内容的挖掘进行转变,该文提出了一种新的方法挖掘微博用户评论和所转发微博的文字信息,将被用户关注的层面发掘出来,从而并产生推荐。
引用
收藏
页码:6455 / 6456
页数:2
相关论文
共 3 条
[1]   微博用户特征分析和核心用户挖掘 [J].
何黎 ;
何跃 ;
霍叶青 .
情报理论与实践, 2011, 34 (11) :121-125
[2]   新浪微博数据挖掘方案 [J].
廉捷 ;
周欣 ;
曹伟 ;
刘云 .
清华大学学报(自然科学版), 2011, 51 (10) :1300-1305
[3]   基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究——以Sina微博为例 [J].
平亮 ;
宗利永 .
图书情报知识, 2010, (06) :92-97